God morgon!

Två stora modellsläpp på en vecka. Det är lätt att känna att man borde byta verktyg innan man hunnit lära sig det förra. Här är vad som faktiskt har ändrats, och ett sätt att avgöra om det spelar någon roll för ditt jobb.

En bättre modell märks i efterarbetet

Anthropic presenterade Claude Fable 5.1 den 1 september. Två dagar senare kom OpenAI med GPT-6 Astra. Båda lyfter fram arbete som kräver flera steg, där AI:n behöver hålla ihop ett uppdrag och leverera något användbart.

OpenAI visar bland annat hur Astra arbetar i program och följer mallar för dokument, kalkylblad och presentationer. Anthropic beskriver förbättringar i längre arbetsuppgifter och lägre kostnad för viss användning. Det är leverantörernas egna besked och tester, inte ett facit över vilket verktyg som passar ditt företag. OpenAI om Astra och Anthropic om Fable 5.1.

Det här är ändå värt att hålla koll på. Om du hittills har använt AI för att skriva om enstaka meningar kan nästa rimliga försök vara större: gör färdigt ett beslutsunderlag från anteckningarna, följ vår mall och skilj fattade beslut från sådant som fortfarande är öppet.

Men räkna tiden tills arbetet går att använda. Ett snabbt första utkast hjälper mindre om du sedan måste återställa tabeller, rätta påhittade samband och skriva om halva texten.

Två detaljer att ha med sig: Astra börjar med en stegvis utrullning till betalande ChatGPT-användare; Enterprise kräver att administratören aktiverar modellen. Anthropics uppskattning om 25 procent lägre kostnad gäller typiska uppgifter som debiteras efter mängden text modellen bearbetar. Det är inget besked om 25 procent billigare månadsabonnemang.

Veckans knep: Ge nykomlingen ett gammalt jobb

Välj en uppgift du redan har avslutat och kan bedöma. En månadsrapport, en offertjämförelse eller ett underlag till personalmötet. Använd material som får hanteras i det AI-verktyg ni har godkänt.

Ge den nya modellen samma underlag och instruktion som du brukar använda. Behåll ditt färdiga resultat som jämförelse, utan att visa det för AI:n. Bestäm tre saker som måste stämma innan du börjar. För en rapport kan det vara siffrorna, beslutspunkterna och er disposition.

Anteckna sedan hur mycket du behöver rätta och hur lång tid det tar. Om du jämför två modeller, använd samma underlag i båda.

Det här är ett enkelt arbetsprov, inte ett vetenskapligt test. Men det besvarar en fråga som topplistorna inte kan: blir just den här återkommande uppgiften lättare för dig? Spara underlaget så kan du göra om jämförelsen vid nästa stora släpp.

Ämnet till kaffet: Robotar lär sig att ta isär saker

På ett robotikevenemang i Europaparlamentet den 2 september visade forskningsinstitutet Fraunhofer IPA en robot som demonterar vattenpumpar. Syftet är att återvinna delar och material, enligt institutets beskrivning av demonstrationen.

Det är en rätt bra påminnelse om hur många olika jobb AI kan vara relevant för. Att få ihop en pryl har ett tydligt slutmål: en fungerande produkt. När den ska tas isär är frågan i stället vilka delar som går att rädda och använda igen.

Här visades en demonstration med vattenpumpar, ingen allmän robot som kan sortera hela återvinningscentralen. Men nästa gång samtalet fastnar i vad AI kan skriva finns ett annat exempel: en maskin som hjälper till att få värdefulla delar ur en gammal produkt.

Kort om AI

Google Pics flyttar bildredigeringen in i kontorspaketet. Den 1 september började Google rulla ut ett verktyg där du kan markera delar av en bild, ändra text och samarbeta med kollegor. Det fungerar även från Docs och Slides. Bland annat Business Standard och Plus omfattas; vissa organisationers utrullning börjar först den 15 september. Googles besked och tillgång.

Gemini kan komma ihåg fler skrivregler. Beständiga instruktioner utökas från Docs till bland annat Gmail, Sheets och Slides. Exempelvis kan du spara en återkommande formateringsregel i stället för att skriva den i varje fråga. Utrullningen började den 2 september och kan ta upp till 15 dagar. Så fungerar instruktionerna.

Ha en bra måndag!

/Daniel